Datenbanken II & Big Data

Lehrinhalte
  • - Theoreme nicht-relationaler Datenbanken (BASE, CAP)
    - Typische NoSQL Datenbankmodelle
    - Data Warehousing (ETL-Prozess, mehrdimensionale Datenmodelle)
    - Paradigmen und Charakteristika des Big Data Computing
    - Architekturmodelle (inkl. cloud-basierter Services) für datenintensive Anwendungen
    - Echtzeit-Bereitstellung der Ergebnisse von Big Data Analytics
    - Programmiertechniken für datenintensive Anwendungen
Das MCI verwendet Cookies, um Inhalte und Empfehlungen auf Ihre Interessen auszurichten. Detailinformationen über den Einsatz von Cookies und Services für Zwecke der Webanalyse und des Online-Marketings finden Sie in unserer Datenschutzerklärung. Wenn Sie unsere Website weiterhin nutzen, stimmen Sie der Cookie-Nutzung zu.
Datenschutz