Smart Systems & Machine Learning

Lehrinhalte
  • - Grundlagen der künstlichen Intelligenz (AI) und philosophische Betrachtungen
    - Intelligente Agentensysteme
    - Problemdefinitionen und Suchstrategien
    - Ontologien und Wissensrepräsenationen
    - Supervised, Unsupervised und Semi-supervised Learning
    - Reinforcement Learning
    - Multi-Agenten Systeme
    - Natural Language Processing
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