Datenbanken II & Big Data

Lehrinhalte
  • - Theoreme nicht-relationaler Datenbanken (BASE, CAP)
    - Typische NoSQL Datenbankmodelle
    - Data Warehousing (ETL-Prozess, mehrdimensionale Datenmodelle)
    - Paradigmen und Charakteristika des Big Data Computing
    - Architekturmodelle (inkl. cloud-basierter Services) für datenintensive Anwendungen
    - Echtzeit-Bereitstellung der Ergebnisse von Big Data Analytics
    - Programmiertechniken für datenintensive Anwendungen