Datenbanken II & Big Data

Lehrinhalte
- Theoreme nicht-relationaler Datenbanken (BASE, CAP)
- Typische NoSQL Datenbankmodelle
- Data Warehousing (ETL-Prozess, mehrdimensionale Datenmodelle)
- Paradigmen und Charakteristika des Big Data Computing
- Architekturmodelle (inkl. cloud-basierter Services) für datenintensive Anwendungen
- Echtzeit-Bereitstellung der Ergebnisse von Big Data Analytics
- Programmiertechniken für datenintensive Anwendungen