Asst. Prof. Dr. rer. nat. Klemens Losso

Food Chemistry & Analytics +43 512 2070 - 3833 klemens.losso@mci.edu

Klemens Losso studierte Chemie und Biologie & Umweltkunde an der Leopold-Franzens-Universität Innsbruck. Nach seinem Abschluss mit Auszeichnung begann er ein Doktoratsstudium am Institut für Analytische Chemie & Radiochemie, wo er an der Entwicklung neuer Analysemethoden zur schnellen Qualitätskontrolle von Lebens- und Genussmitteln arbeitete. Seit Abschluss seiner Promotion ist er als Dozent und Forscher in den Bereichen Lebensmittelchemie und -analytik, Sensorik und Ernährungsphysiologie am MCI tätig.

Berufliche Erfahrung

01/2026 - heute
Ass. FH-Prof. für Lebensmittelchemie & -analytik - - MCI | Die Unternehmerische Hochschule, Department Lebensmitteltechnologie & Ernährung
01/2023 - 01/2026
Hochschullektor - MCI | Die Unternehmerische Hochschule, Department Lebensmitteltechnologie & Ernährung
09/2019 - 01/2023
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Universität Innsbruck
Forschungstätigkeit in der Analyse von Lebensmitteln und Luxusgütern sowie Betreuung von Studierenden in Bachelorarbeiten und Laborpraktika.
09/2018 - 08/2019
Unterrichtspraktikant - Bildungsdirektion Tirol
Unterrichtstätigkeit in den Fächern Chemie und Biologie & Umweltkunde

Ausbildung

09/2019 - 04/2023
Dr. rer. nat. - Universität Innsbruck
Doktoratsstudium Chemie
10/2011 - 07/2018
Mag. rer. nat. - Universität Innsbruck
Lehramtsstudium Chemie und Biologie & Umweltkunde

Lehr- und Vortragstätigkeit

03/2025 - heute
Universität Innsbruck
VO Lebensmittelanalytik
03/2016 - 01/2023
Universität Innsbruck
Diverse Lehrveranstaltungen mit analytischem Schwerpunkt in den Studienprogrammen Chemie und Pharmazie.

Praxisrelevantes Forschungsprojekt

11/2023 - 10/2025
Projektleitung - MCI - Die Unternehmerische Hochschule
DARTing Ahead: Rapid Quality Control of Food using Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry

Veröffentlichungen in Fachzeitschriften (peer reviewed)

S. Kellnerová, S. Huber, M. Massri, V. Fleischer, K. Losso, B. Sarg, L. Kremser, H. Talasz, X. He, E. Varrone et al.; Enzymatic Cleavage of Stx2a in the Gut and Identification of Pancreatic Elastase and Trypsin as Possible Main Cleavers. Microorganisms 2023, 11, 2487. https://doi.org/10.3390/microorganisms11102487
K. Losso, H. Wörz, C. Kappacher, S. Huber, T. Jakschitz, M. Rainer, G. K. Bonn. Rapid quality control of black truffles using Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry and Hydrophilic Interaction Liquid Chromatography Mass Spectrometry, Food chemistry 403 (2023) 134418. doi:10.1016/j.foodchem.2022.134418.
S. Huber, K. Losso, G. K. Bonn, M. Rainer. Rapid quantification of cannabidiol from oils by direct analysis in real time mass spectrometry, Anal. Methods, 2022, 14, 3875–3880. doi:10.1039/D2AY01229D
K. Losso, J. Cardini, S. Huber, C. Kappacher, T. Jakschitz, M. Rainer, G. K. Bonn. Rapid differentiation and quality control of tobacco products using Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry and Liquid Chromatography Mass Spectrometry, Talanta 238 (2022) 123057. doi:10.1016/j.talanta.2021.123057.
C. Kappacher, B. Trübenbacher, K. Losso, M. Rainer, G. K. Bonn, C. W. Huck. Portable vs. Benchtop NIR-Sensor Technology for Classification and Quality Evaluation of Black Truffle, Molecules (Basel, Switzerland) 27 (2022).doi:10.3390/molecules27030589.
K. Losso, K. B. Bec, S. Mayr, J. Grabska, S. Stuppner, M. Jones, T. Jakschitz, M. Rainer, G. K. Bonn, C. W. Huck. Rapid discrimination of Curcuma longa and Curcuma xanthorrhiza using Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry and Near Infrared Spectroscopy, Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolec-ular spectroscopy 265 (2022) 120347. doi:10.1016/j.saa.2021.120347.
F. Meischl, K. Losso, C. G. Kirchler, S. E. Stuppner, C. W. Huck, M. Rainer. Synthesis and Application of Histidine-Modified Poly(Glycidyl Methacrylate/Ethylene Glycol Dimethacrylate) Sorbent for Isolation of Caffeine from Black and Green Tea Samples. Chromatographia 81, 1467–1474 (2018). https://doi.org/10.1007/s10337-018-3601-6

Beitrag in Konferenzband (peer reviewed)

Losso, K., Nordhorn, I., Rainer, M., Macht, M. and Baessmann, C. (2023), DART-HRMS to differentiate black truffle species – towards a rapid and simple quality control method against truffle adulteration. Lebensmittelchemie, 77: S3-108-S3-108. https://doi.org/10.1002/lemi.202359089

Präsentation eines Artikels auf einer Konferenz, Workshop, Seminar

K. Losso. DARTing Ahead: Schnelle und robuste Safran-Authentifizierung mittels Massenspektrometrie. Agilent Forum Analytik 2026, Vienna, Austria
K. Losso. DARTing Ahead: Truffle Analysis using DART-MS. Food Authenticity Workshop 2025, Hamburg, Germany
K. Losso, M. Rainer, G. K. Bonn. DARTing Ahead: Rapid Quality Control of Foods using Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry. Austrian Summit on Natural Products 2023, Seefeld in Tirol, Austria
K. Losso, J. Cardini, S. Huber, C. Kappacher, T. Jakschitz, M. Rainer, G. K. Bonn. What have you been smoking? On the Quality Control of Cigars using Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry and Liquid Chromatography Mass Spectrometry. HPLC 2022, San Diego, USA

Sonstige Publikationen

K. Losso, S. Stuppner, M. Rainer, T. Jakschitz, G. K. Bonn. DART-QDa for the Rapid Differentiation of Curcuma longa and Curcuma xanthorrhiza in Adulterated Spices using LiveID (2020).

Betreute Bachelorarbeiten

Berger Lena Sophie (2024): Evaluierung aktueller Methoden zur Erkennung von Food Fraud bei Olivenöl und deren Anwendung in der Praxis
Hettich Daniela (2024): Charakterisierung von Acai-Beeren in funktionellen Lebensmitteln und Getränken
Pirchmoser Andreas (2023): Evaluierung aktueller Methoden zur Erkennung von Verfälschungen von Speiseölen

Betreute Masterarbeiten

Polzer Lena Marie (2025): Rapid quality control for saffron autehentication using Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry and multivariante analysis.
Kennel Laurin (2025): Mass spectrometric approaches for the quality control of wild garlic (Allium ursinum) products
Kohler Elisa (2024): Extraktionsoptimierung von Milchfett und freien Fettsäuren aus der Matrix Käse mittels statistischer Versuchsplanung
Stöger Antonia (2024): Etablierung und Validierung einer HPLC-MS Methode zur Bestimmung von Acrylamid, Hydroxymethylfurfural und Furfurylalkohol aus Kaffeeprodukten