Assoc. Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Manuel Ferdik

Digitalization & Data Science +43 512 2070 - 4128 manuel.ferdik@mci.edu

Berufliche Erfahrung

11/2023 - heute
Leiter Forschungsschwerpunkt Electronics & Data Analytics - Management Center Innsbruck
11/2021 - heute
Assoziierter Professor (FH) - Management Center Innsbruck
01/2021 - 11/2021
Senior Lecturer - Management Center Innsbruck
11/2019 - 12/2020
Senior Production System Manager - Swarovski
11/2018 - 01/2021
Lektor - Fachhochschule Kufstein Tirol
11/2014 - 10/2019
Universitätsassistent - Universität Innsbruck

Ausbildung

01/2015 - 07/2019
Dr. techn. - Leopold-Franzens-Universität Innsbruck
Technische Wissenschaften
10/2012 - 02/2015
M.Sc. - Management Center Innsbruck
Wirtschaftsingenieurwesen
10/2012 - 10/2014
Dipl.-Ing. - Leopold-Franzens-Universität Innsbruck und UMIT Hall i. T.
Mechatronik
10/2009 - 09/2012
B.Sc. - Leopold-Franzens-Universität Innsbruck und UMIT Hall i. T.
Mechatronik

Lehr- und Vortragstätigkeit

10/2021 - 10/2021
Universität Innsbruck
Universitätskurs: Technologien der Digitalisierung und Industrie 4.0
01/2021 - heute
Management Center Innsbruck
Elektrotechnik, Elektrotechnik Labor, Integratives Projekt, Data Science, Mathematik / IT
11/2020 - 11/2020
Universität Innsbruck
Universitätskurs: Internet der Dinge - Vortrag: Funkstandards
11/2018 - 01/2021
Fachhochschule Kufstein Tirol
Simulation, Sensorik
11/2014 - 10/2019
Universität Innsbruck
Digitaltechnik und Halbleiterschaltungsentwurf, Bauelemente und Grundschaltungen

Auszeichnung

11/2023 - 11/2023
IV Tirol
Eduard-Wallnöfer-Preis (Kategorie Wissenschaft und Technik)
12/2019 - 12/2019
Wirtschaftskammer Tirol
Wissenschaftspreis 2019

Fortbildung & Training

2020 - 2020
Donau-Universität Krems
Lean Production Green Belt

Veröffentlichungen in Fachzeitschriften (peer reviewed)

Ferdik, Manuel; Saxl, Georg; Jesacher, Erwin; Ußmüller, Thomas (2019): Remote Control System for Battery-Assisted Devices with 16 nW Standby Consumption. In: Sensors 19/4, No. 975. doi: 10.3390/s19040975
Fischer, Moritz; Ferdik, Manuel; Rack, Lars-Oliver; Saxl, Georg; Renzler, Michael; Ußmüller, Thomas (2019): An Experimental Study on the Feasibility of a Frequency Diverse UHF RFID System. In: IEEE Access 7/1, S. 132311 - 132323. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2939613
Mair, Dominik; Ferdik, Manuel; Happ, Christof; Renzler, Michael; Ußmüller, Thomas (2019): Numerical Optimization of a Fully Cross-Coupled Rectifier Circuit for Wireless Passive Ultra Low Power Sensor Nodes. In: Sensors 19/20, S. 4527 - 4541. doi: 10.3390/s19204527
Saxl, Georg; Ferdik, Manuel; Fischer, Moritz; Maderböck, Martin; Ußmüller, Thomas (2019): UHF RFID Prototyping Platform for ISO 29167 Decryption Based on an SDR. In: Sensors 19/10, No. 2220. doi: 10.3390/s19102220
Ferdik, Manuel; Saxl, Georg; Gunjic, Djordje; Ußmüller, Thomas (2018): Spectral Efficiency Increase for Passive Backscatter Communication Based on Discrete Pulse Shaping. In: IEEE Access 6, S. 50875 - 50881. doi: 10.1109/ACCESS.2018.2869304

Beitrag in Konferenzband (peer reviewed)

J. Walk, M. Ferdik, L. -O. Rack and T. Ussmueller, "2-Way Localization of RFID Tags," 2023 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks, Las Vegas, NV, USA, 2023, pp. 9-12, doi: 10.1109/WiSNeT56959.2023.10046222.
J. Walk, M. Maderboeck, G. Saxl, M. Ferdik, M. Fischer and T. Ussmueller, "A Multicarrier Communication Method to Increase Radio Coverage for UHF RFID," 2022 52nd European Microwave Conference (EuMC), 2022, pp. 872-875, doi: 10.23919/EuMC54642.2022.9924390.
Ferdik, Manuel; Hesche, Markus Samuel; Rack, Lars-Oliver; Saxl, Georg; Ußmüller, Thomas (2018): NI PXIe based UHF RFID Reader. In: Proceedings of the 2018 German Microwave Conference (GeMiC 2018). Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)., ISBN 978-1-5386-3740-1, S. 303 - 306. doi: 10.23919/GEMIC.2018.8335090
Ferdik, Manuel; Hesche, Markus Samuel; Rack, Lars-Oliver; Saxl, Georg; Ußmüller, Thomas (2018): UHF RFID Lesegerät basierend auf NI PXIe Plattform. In: VDE/VDI-Gesellschaft Mikroelektronik Mikro- und Feinwerktechnik (GMM) (Hrsg.): GMM-Fb. 91: ANALOG 2018, Meet your CAD guy / Meet your Designer. Beiträge der 16. GMM/ITG-Fachtagung. 13. – 14.09.2018 in Müchen/Neubiberg. Berlin - Offenbach: VDE-Verlag., ISBN 978-3-8007-4754-2, S. 72 - 74.
Ferdik, Manuel; Saxl, Georg; Ußmüller, Thomas (2018): Battery-less UHF RFID Controlled Transistor Switch for Internet of Things Applications - A Feasibility Study. In: Proceedings of the 2018 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNet). Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)., ISBN 978-1-538-61287-3, S. 96 - 98.
Saxl, Georg; Ferdik, Manuel; Ußmüller, Thomas (2018): Ringoszillator-basierender ultra-low-power Zufallszahlengenerator für passive UHF RFID Transponder. In: VDE/VDI-Gesellschaft Mikroelektronik Mikro- und Feinwerktechnik (GMM) (Hrsg.): GMM-Fb. 91: ANALOG 2018, Meet your CAD guy / Meet your Designer. Beiträge der 16. GMM/ITG-Fachtagung. 13. – 14.09.2018 in Müchen/Neubiberg. Berlin - Offenbach: VDE-Verlag., ISBN 978-3-8007-4754-2, S. 192 - 195.
Saxl, Georg; Ferdik, Manuel; Ußmüller, Thomas (2018): Ultra-Low-Power Ring Oscillator based True Random Number Generator for Passive UHF RFID Tags. In: Proceedings of the 2018 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNet). Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)., ISBN 978-1-538-61287-3, S. 99 - 102. doi: 10.1109/WISNET.2018.8311575
Saxl, Georg; Hechenblaickner, Manuel; Ferdik, Manuel; Ußmüller, Thomas (2018): 55 nm Ultra-Low-Power Local Oscillator for EPCglobal Gen2v2 Standardized Passive UHF RFID Tags. In: 2018 IEEE MTT-S International Microwave Symposium (IMS). Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)., ISBN 978-1-538-65068-4, S. 942 - 945. doi: 10.1109/MWSYM.2018.8439478

Betreute Bachelorarbeiten

Wild Lenard (2025): Entwicklung eines Kamera-basierten Systems zur Personenzählung und Analyse der Raumnutzung
Zischg Elias (2025): Erkennung und Rekonstruktion der Wirbelsäule aus Fotografien mit Bilderkennung und Machine-Learning
Ausserer Thomas (2024): Deep Learning-basierte Segmentierung von HR-pQCT-Daten mit Erstellung von Unsicherheitskarten
Thaler Raphael (2024): Einsatz maschineller Lernmethoden im Bereich der Produktionsreihenfolgeplanung: Eine Einzelfallstudie am Beispiel des Unternehmen Recheis
Sailer Philipp (2024): Entwicklung einer Schalldruckkammer zur Charakterisierung miniaturisierter Mikrofone
Freysinger Alexander (2024): Analyse und Bewertung einer Zeiterfassungssoftware ein Leitfaden zur effektiven Auswahl benutzerfreundlicher Lösungen
Gwercher Martin (2022): Predictive Analytics as enabler for Condition-Based Maintenance in the Power Generation Industry
Nolan Markus (2022): Using Machine Learning to Detect Anomalies during Continuous casting
Taliercio Franca Antonia Elisabeth (2022): Konzeption und prototypische Implementierung eines gestengesteuerten Zeiterfassungssystems
Mitic Dalibor (2021): Predictive Maintenance in der Industrie: Entwicklung eines Machine-Learning Modells zur Fehlerdiagnose an Produktionsanlagen
Velich Alexander (2021): Anwendungen von Industrie 4.0 im Bereich der Werkzeug- und Maschinenwartung

Betreute Masterarbeiten

Kesselring Christian (2025): Integration und Verwaltung von BIM-Familien in der Medizintechnik: Optimierung der Planungsprozesse
Moser Pascal (2024): Business Process Automation (BPA) mithilfe von Low-Code Development Platforms (LCDPs)
Seith Niklas (2024): Entwicklung und Ausarbeitung eines Demonstrationsstandes zur Anwendung der 3D-Pose-Estimation Technologie
Hoffmann-Kuhnt Nico (2024): Design and Development of an Automated Mushroom Fruiting Chamber for Home Cultivation
Koblechner Markus (2024): Denoising Diffusion Probabilistic Modelle in der bildgebenden Diagnostik - μCT-Bild-Generierung osteoporotischer Radiusknochen
Kaufmann Manuel (2024): Angewandte KI-Tools für KMU's: Wie Highlevel Frameworks Machine Learning zugänglicher machen
Moll Sebastian (2023): Automatisierung des Materialflusses mittels fahrerloser Transportsysteme: Ein Konzept am Beispiel eines österreichischen Unternehmens aus der metallverarbeitenden Industrie.
Mark Sara (2023): KI-unterstützte Beschaffungsprognose im Einkauf - eine Machbarkeitsstudie am Beispiel der Holz-Marberger GmbH
Pešek Ondřej (2023): Zeitmanagement der Zukunft: Entwicklung und Bewertung eines Intelligenten Zeitmesswürfels
Baldemair Marcel Christian (2023): Radiologische Knochenqualitätsparameter nach einem Schlaganfallereignis: Geschlechts- und altersspezifische Einflüsse
Felder Manuel (2023): Mathematische Optimierung in der Industrie - Minimierung externer Rüstzeiten in der Werkzeugvorbereitung
Polzinger Michael (2022): KMUs auf dem Weg zur Digitalisierung - Softwareimplementierungsprozess bei Kleinst- und Kleinunternehmen im Baunebengewerbe
Casagranda Lucas (2022): Innovationsmanagement bei Schienenfahrzeugen - Fahrgastinformationssysteme der Zukunft
Rooney Liam (2022): Konzept zur Potenzialbewertung der Kreislaufwirtschaft im Montageanlagenbau
von Schuh Jakob (2022): Open Innovation 2.0: abgebildet durch digitale Assistenzsysteme. Aufarbeitung eines Produktinnovationsprozesses im Zuge offener Innovationsarbeit
Obertreis Cecile (2022): Digitalisierung im Bereich schwerer Nutzfahrzeuge - eine qualitative Studie über die Zukunft von Fahrerassistenzsystemen im afrikanischen Markt
Bachinger Camilla (2022): Challenges and practices of non-functional requirements engineering in agile software development projects within a manufacturing company