Assoc. Prof. Dr. Marcus Becker

Digital Transformation & Technology Management +43 512 2070 - 3136 marcus.becker@mci.edu

Berufliche Erfahrung

11/2025 - heute
Hochschullehrer, Assoc. Prof. "Digital Transformation & Innovation Management" - Management Center Innsbruck, MCI
04/2020 - 09/2025
Hochschullehrer, Professor für "Quantitative Methoden der Wirtschaftsinformatik" - International School of Management, ISM
Studiengangsleiter des Masterstudiengangs (M. Sc.) „Business Intelligence & Data Science“ Studiengangsleiter des Fernstudiums (M. Sc.) „Applied Data Science“
03/2018 - 03/2020
Senior Consultant Risk Advisory – Financial Risk - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Projekten mit quantitativem Fokus auf Banken, Finanzdienstleistern und Großunternehmen in den Themenbereichen: Automatisierte IFRS Bilanzierung und Berichterstattung, Cashflow Model Review und Credit Risk Modelling - Mitarbeit im Fachpanel Robo Advisory mit besonderem Fokus auf Machine Learning (Python und R basiert) - Stetige Teilnahme an marktrelevanten Workshops und Online- Kursen u.a. zu den Themengebieten Machine Learning, Advanced Credit Risk Management, Bewertung und Risikomessung von Derivaten und strukturierten Produkten, Agile Methoden im Projektmanagement (Scrum)
04/2017 - 01/2018
Manager Traded Credit und Wholesale Analytics - HSBC Trinkaus & Burkhardt AG
- Modellierung, Quantifizierung und Steuerung des Kontrahenten-Exposures aus OTC-Derivaten - Validierung und Kommunikation von Simulationsergebnissen - Ansprechpartner unter anderem für die Abteilungen Handel, Sales, Kreditabteilung Accounting und Controlling - Projektarbeit (On-Boarding von Gruppensystemen) - Kontrolle und Erweiterung der internen Risikomanagement-Datenbanksysteme (SQL Server Management und Access)
02/2015 - 06/2015
Übungsleiter - Queensland University of Technology - Business – School of Economics & Finance
- Durchführung der englischsprachigen Übung Finance 1 - Englischsprachige Sprechstunden - Korrektur von Klausuren und Fallstudien
11/2011 - 03/2017
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Promotionsstudium - Freie Universität Berlin - Lehrstuhl für Bank- und Finanzwirtschaft
- Planung und Durchführung der Übungen: · Derivate und ihre Bewertung · Unternehmensbewertung und Steuern · Entscheidungstheorie · Investition und Finanzierung · Kapitalmarkt- und Portfoliotheorie - Betreuung von Abschluss- und Seminararbeiten - Teilnahme an internationalen Konferenzen - Akademische Selbstverwaltung

Ausbildung

11/2011 - 12/2016
Dr. rer. pol. - Freie Universität Berlin - Lehrstuhl für Bank- und Finanzwirtschaft
Promotionsstudium Dissertationsthema: Arbitragetheorie und konvexe Steuern
10/2006 - 08/2011
Diplom Mathematiker - Universität Paderborn - Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
Studium der Mathematik (Diplom) mit Nebenfach Wirtschadftswissenschaften Diplomarbeitsthema: Fundamentalsatz der Preistheorie unter Berücksichtigung von Cashflow-Prozessen und Steuern

Lehr- und Vortragstätigkeit

03/2023 - 03/2023
INSEEC Business School Bordeaux
International Teaching Week (Erasmus+) Lecture in "Automated Asset Management Services - A Business Game in Implementing a Green Robo Advisor"

Fortbildung & Training

2022 - 2022
SocioTrans
This online workshop addresses scholars from the social sciences and economics who already have good command of the English language but seek to improve their English writing skills and strive to make their academic papers more idiomatic. The workshop seeks to create an awareness of the typical patterns of non-idiomatic writing to which non-native authors writing in English — and especially German-speaking academics — are prone and equip the participants with strategies to avoid these pitfalls.

Veröffentlichungen in Fachzeitschriften (peer reviewed)

Becker, M., Georgiou, N., Kreße, B., & Kühn, S. (2024): Denn sie wissen nicht, was sie tun -- Ein Recht auf Erklärbarkeit von Black Box-Algorithmen am Beispiel der automatisierten Anlageberatung, Wertpapier-Mitteilungen (WM) – Zeitschrift für Wirtschafts- und Bankrecht.
Becker, M., & Löffler, A. (2024): Arbitrage and non-linear taxes, Review of Managerial Science.
Becker, M., Beketov, M., & Wittke, M. (2021): Machine Learning in Automated Asset Management Processes 4.1, Die Unternehmung, 75(3), 411-431.

Veröffentlichungen in Fachzeitschriften (editorial reviewed)

Becker, M., & Prokop, E. (2023): Natural language processing in IT ticketing systems. A conceptual framework for question-and-answering machines based on GPT-algorithms, Research Journal for Applied Management, 4 (1), 133-158.
Becker, M., & Kamran, Q. (2023): The structure and evolution of the marketing field. A content analysis of five decades of research within the Academy of Marketing Science Journals. Research Journal for Applied Management, 4 (1), 89-132.

Kapitel in Fachbüchern

Kamran, Q., & Becker, M. (2024). The Design of the Cyberphysical Navigator Model as a Sustainable Framework Enhancing Organisational Resilience. In: Machado, C. (eds) Building the Future with Human Resource Management. Management and Industrial Engineering. Springer, Cham.

Beitrag in Konferenzband (peer reviewed)

Becker, M., Kamran, Q., & Reshani, A. (2021): The Design of Artificial General Marketing Intelligence (AGMI) as a Ubiquitous Control System, AMA Winter Marketing Academic Conference, American Marketing Association.

Sonstige Publikationen

Mollard, F., Becker, M., & Roehrbein, F. (2026). Adversarial Evasion Attacks on Computer Vision using SHAP Values. arXiv preprint arXiv:2601.10587.