Prof. Dr. Michael Kohlegger

Senior Lecturer +43 512 2070 - 4334 michael.kohlegger@mci.edu
Prof. Dr. Michael Kohlegger

Prof. Dr. Michael Kohlegger ist Lektor für Data Engineering, Data Science und Software Development am Management Center Innsbruck. Bis September 2024 ware er Vizerektor der FH Kufstein Tirol und leitet die Studiengänge Data Science & Intelligent Analytics, Web Engineering & IT Solutions, sowie Coding & Digital Design. In seiner Arbeit beschäftigt er sich mit der Speicherung und Analyse von Daten. Dabei steht eine ganzheitliche Verarbeitung der Daten - von der Erhebung bis zur Analyse - im Fokus seiner Betrachtung. Neben seiner Leitungs- und Lehrtätigkeit an der FH Kufstein Tirol und der Universität Innsbruck, berät er Unternehmen bei der Umsetzung von datengetrieben Projekten. Nach Studium und Promotion an der Universität Innsbruck im Bereich Wirtschaftsinformatik war er mehrere Jahre in der Wirtschaft tätig, bevor er dem Ruf an die FH Kufstein Tirol folgte.


Beruflicher Erfahrung
  • 10/2024 - heute
    Senior Lecturer in Data Science - FH Kufstein Tirol - University of Applied Sciences
  • 10/2024 - heute
    Senior Lecturer in Information Systems - WU - Wirtschaftsuniversität Wien
  • 10/2024 - heute
    Professor for Data Science & Data Engineering - MCI | Die Unternehmerische Hochschule
  • 12/2021 - 09/2024
    Director of Studies - FH Kufstein Tirol - University of Applied Sciences
  • 11/2021 - 09/2024
    Vice Rector - FH Kufstein Tirol - University of Applied Sciences
  • 09/2017 - 12/2021
    Vice Director of Studies - FH Kufstein Tirol - University of Applied Sciences
  • 07/2016 - 09/2024
    Professor for Data Science & Data Engineering - FH Kufstein Tirol - University of Applied Sciences
  • 12/2013 - 06/2016
    Business Analyst - SOS Children's Villages International
  • 04/2013 - 09/2013
    Research Assistant - University of Innsbruck
  • 04/2009 - 03/2013
    University Assistant - University of Innsbruck
Ausbildung
  • 10/2009 - 06/2013
    Dr. - University of Innsbruck
    Business Informatics
  • 10/2004 - 06/2008
    Mag. - University of Innsbruck
    Business Informatics
Lehr- und Vortragstätigkeit
  • 10/2012 - 07/2015
    Private Universität für Gesundheitswissenschaften, Medizinische Informatik und Technik
    Information Systems
  • 01/2009 - 07/2015
    WIFI Tirol
    Technical Mathematics
Praxisrelevantes Forschungsprojekt
  • 01/2023 - heute
    Co-Project Leader and Lead Scientific Advisor - FH Kufstein Tirol - University of Applied Sciences/Christina Doppler Gesellschaft
    Vision2Move-Multi-Object Tracking in Mobility Systems
  • 07/2022 - heute
    Co- Project Leader and Lead Scientific Advisor - FH Kufstein Tirol - University of Applied Sciences
    ALMODA - Anomaly detection for detecting faulty signals in autonomous mobility
  • 12/2018 - 12/2020
    Project member - FH Kufstein Tirol - University of Applied Sciences
    Digital map for culinary experiences and training program for Tyrolean restaurants
  • 02/2018 - 08/2021
    Project leader - FH Kufstein Tirol - University of Applied Sciences/TWF
    Usability of voice assistants
  • 01/2018 - 04/2021
    Project Member and Project Lead FH Kufstein - FH Kufstein Tirol - University of Applied Sciences/Tiroler Leuchtturmförderung
    Digital Tourism Expert
Funktion in Berufsverbänden bzw. akademischen Verbänden
  • 05/2020 - heute
    Conference Board - International Conference on AI Research
Kapitel in Fachbüchern
  • Kohlegger M., Ploder C. (2018). Data Driven Knowledge Discovery for Continuous Process Improvement. In North K., Maier R., Haas O. (Eds.), Knowledge Management in Digital Change (pp. 65 - 81). Wiesbaden: Springer, https://doi.org/10.1007/978-3-319-73546-7_4
Beitrag in Konferenzband (peer reviewed)
  • Ascher, Sabine, Mirjam Klammsteiner, Michael Kohlegger. 2023. "Can you trust in me? A qualitative literature review on validation techniques for multi-sensory environments in autonomous driving." In: Proceedings of the Scientific Computing Conference 2023, Graz. pp. 136-141. https://2023.scientific-computing-conference.fh-joanneum.at/wp-content/uploads/sites/2/2023/04/Conference-Proceedings-Scientific-Computing.pdf
  • Klammsteiner, Mirjam, Mario Döller, Patrik Golec, Michael Kohlegger, Ehtsham Rashid, Stefan Mayr. 2023. "Vision based stationary railway track monitoring system." In Proceedings of the 33th FRUCT conference, IEEE Explore, Zilina, Slovakia. doi: 10.23919/FRUCT58615.2023.10143067
  • Ploder, C., & Kohlegger, M. (2018). A Model for Data Analysis in SMEs Based on Process Importance. In Knowledge Management in Organizations: 13th International KMO 2018, Proceedings (pp. 26-35). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-95204-8_3