Data Evaluation
Die Datenauswertung bildet die dritte Säule im Forschungsschwerpunkt "Electronics & Data Analytics". In der Vorverarbeitung werden die Rohdaten gesäubert, bereinigt und für die weitere Verarbeitung strukturiert. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachfolgende Analyse auf qualitativ hochwertigen Daten aufbaut. Anschließend erfolgt die Datenauswertung, bei der durch den Einsatz fortschrittlichster Analyse- und Machine-Learning-Algorithmen tiefergehende Einsichten aus den Daten extrahiert werden. Durch das Erkennen von Mustern, Trends und Anomalien werden nicht nur Informationen gewonnen, sondern auch Prozesse und Entscheidungsfindungen maßgeblich verbessert. Durch den Einsatz von interaktiven Dashboards, Graphen und anderen visuellen Hilfsmitteln werden die Ergebnisse intuitiv dargestellt. Diese visuelle Aufbereitung ist entscheidend für die Kommunikation von Ergebnissen und unterstützt die strategische Nutzung der Datenanalyse in der Praxis.