Electronics & Data Analytics

Electronics & Data Analytics

Technologie & Life Sciences

Der Forschungsschwerpunkt "Electronics & Data Analytics" am MCI vereint innovative Ansätze in der Elektronikentwicklung und datengetriebenen Analytik. Von der Entwicklung vielfältiger Hardwarelösungen bis zur passenden Messkette und Datenanalyse zielt dieser Schwerpunkt darauf ab, technologische Innovationen zu fördern, die unsere heutige Welt nachhaltig beeinflussen werden.

Assoz. FH-Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Manuel Ferdik | Digitalisierung & Data Science Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen
Assoc. Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Manuel FerdikDigitalization & Data Science

Bei Fragen zum Forschungsschwerpunkt kontaktieren Sie uns unter: electronics@mci.edu

Hardware Development

Der Bereich "Hardwareentwicklung" ist spezialisiert auf das Design von elektronischen Schaltungen und deren Prototypenfertigung. Wir konzentrieren uns darauf maßgeschneiderte Schaltungen zu entwerfen, die den Anforderungen unterschiedlichster Anwendungen gerecht werden. Darüber hinaus setzen wir die entwickelten Schaltungen in physische Prototypen um und testen diese sorgfältig, um sicherzustellen, dass sie in der realen Welt einwandfrei funktionieren.

Data Acquisition

Im Bereich Data Acquisition liegt der Fokus auf der präzisen Aufzeichnung von Daten durch die Auswahl geeigneter Sensoren für verschiedene Problemstellungen. Hierbei wird die gesamte Kette von der Auswahl der Sensoren über die Erfassung der Daten bis zur Übertragung und Speicherung betrachtet. Die Auswahl der richtigen Sensoren für eine gegebene Anwendung ist von entscheidender Bedeutung, um zuverlässige und genaue Daten zu erhalten. Ziel ist es hochwertige Messdaten zu erfassen, die als Grundlage für die datengetriebene Analyse dienen.

Data Evaluation

Der Bereich Data Evaluation bildet die dritte Säule im Forschungsschwerpunkt "Electronics & Data Analytics". In der Vorverarbeitung werden die Rohdaten gesäubert, bereinigt und für die weitere Verarbeitung strukturiert. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachfolgende Analyse auf qualitativ hochwertigen Daten aufbaut. Anschließend erfolgt die Datenauswertung, bei der durch den Einsatz fortschrittlichster Analyse- und Machine-Learning-Algorithmen tiefergehende Einsichten aus den Daten extrahiert werden. Durch das Erkennen von Mustern, Trends und Anomalien werden nicht nur Informationen gewonnen, sondern auch Prozesse und Entscheidungsfindungen maßgeblich verbessert. Durch den Einsatz von interaktiven Dashboards, Graphen und anderen visuellen Hilfsmitteln werden die Ergebnisse intuitiv dargestellt. Diese visuelle Aufbereitung ist entscheidend für die Kommunikation von Ergebnissen und unterstützt die strategische Nutzung der Datenanalyse in der Praxis.

Team
Assoz. FH-Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Manuel Ferdik | Digitalisierung & Data Science Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen
Assoc. Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Manuel FerdikDigitalization & Data Science
 Thomas Gadner, BSc MSc | Wissenschaftliche Assistenz & Projektmanagement Bachelorstudiengang Mechatronik
Thomas Gadner, BSc MScTeaching & Research Assistant
FH-Prof. Bernhard Hollaus, PhD | Stellvertretender Leiter Bachelorstudiengang Medizin-, Gesundheits- & Sporttechnologie Bachelorstudiengang Medizin-, Gesundheits- und Sporttechnologie
Prof. Bernhard Hollaus, PhDDeputy Head of Bachelor's Program Medical, Health & Sports Technologies
Assoz. FH-Prof. Dr. rer. pol. Julian Huber | Automatisierung & Data Science Bachelorstudiengang Smart Building Technologies
Assoc. Prof. Dr. rer. pol. Julian HuberAutomation & Data Science
FH-Prof. Yeongmi Kim, PhD | Medizin- & Regelungstechnik Bachelorstudiengang Medizin-, Gesundheits- und Sporttechnologie
Prof. Yeongmi Kim, PhDMedical Devices & Control Engineering
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 Daniel McGuiness, PhD | Hochschullektor Bachelorstudiengang Mechatronik
Daniel McGuiness, PhDLecturer
FH-Prof. Anita Onay, PhD | Produktionswirtschaft Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen
Prof. Anita Onay, PhDProduction Economics
 Matthias Panny, BSc MSc | Wissenschaftliche Assistenz & Projektmanagement Bachelorstudiengang Mechatronik
Matthias Panny, BSc MScTeaching & Research Assistant
 Michael Renzler, PhD | Hochschullektor Bachelorstudiengang Smart Building Technologies
Michael Renzler, PhDLecturer
FH-Prof. Dr.-Ing. Sebastian Repetzki | Maschinenbau Bachelorstudiengang Mechatronik
Prof. Dr.-Ing. Sebastian RepetzkiMechanical Engineering
Dipl.-Ing. Dr. techn. Georg Saxl | Hochschullektor Bachelorstudiengang Mechatronik
Dipl.-Ing. Dr. techn. Georg SaxlLecturer
FH-Prof. Dr. Harald Schöbel, BSc | Biophotonik & Biotechnologie Bachelorstudiengang Bio- & Lebensmitteltechnologie
Prof. Dr. Harald Schöbel, BScBiophotonics & Biotechnology
DI Christina Stampfer | Wissenschaftliche Assistenz & Projektmanagement Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen
DI Christina StampferTeaching & Research Assistant
Projekte

Substrate Characterisation and Dynamic Interaction with Off-road Heavy-duty Vehicles

Laufzeit:
2024 - 2027

Projektbeschreibung:
Ziel ist es, die Auswirkungen verschiedener Bodenmaterialien auf den Betrieb von schweren Geländefahrzeugen mit Kettenantrieb zu untersuchen. Zunächst sollen die Bodenmaterialien mit besonderem Fokus auf die Interaktion zwischen Ketten und Boden charakterisiert werden, da die meisten der relevanten Fahrzeuge der Projektpartner (Prinoth und Liebherr) Kettenfahrzeuge sind. Besondere Aufmerksamkeit wird den Schlüsselfaktoren gewidmet, die sowohl den Boden als auch die Maschine betreffen und die Interaktion beeinflussen. Darüber hinaus wird untersucht, wie diese Erkenntnisse dynamisch in erweiterte Fahrzeugmodelle, einschließlich vollständiger Antriebsstrang-Darstellungen, integriert werden können. Außerdem wird der Einfluss anderer Fahrzeugausrüstungen, die mit der Umgebung interagieren, durch die Erweiterung der zuvor erforschten Methoden berücksichtigt. Das übergeordnete Ziel ist es, ein zuverlässiges und validiertes Modell zur Interaktion von Bodenmaterialien zu entwickeln, das als Grundlage für eine Testplattform zusammen mit den bereits entwickelten Fahrzeugmodellen dient, um: - Die Fahrzeugleistung unter verschiedenen Bedingungen und Maschinenkonfigurationen zuverlässig zu simulieren, - neue Maschinen und Komponenten, insbesondere alternative elektrische Varianten, zu entwickeln, - das Verhalten der Fahrzeuge unter verschiedenen Geländebedingungen zu testen, - aktuelle Steuerstrategien zu überprüfen und zu verbessern sowie fortschrittliche Methoden wie Model-Predictive-Control (MPC) zu implementieren, - eine Basis für die Implementierung autonomer Betriebsstrategien zu schaffen.

DigiSchutz

Laufzeit:
2024 - 2026

Projektbeschreibung:
Das Leuchtturmprojekt verfolgt das Ziel, Schutzbauwerke gegen gravitative Naturgefahren zu digitalisieren. Im Fokus stehen dabei insbesondere Steinschlagnetze, die mit einem innovativen Messsystem ausgestattet werden. Dieses System besteht aus smarten Sensoren und einem zentralen Gateway, wodurch eine kontinuierliche Echtzeitüberwachung der Schutzbauwerke ermöglicht wird. So können Gefahren frühzeitig erkannt und Schutzmaßnahmen optimiert werden.

Safe Aviation Tyrol

Laufzeit:
2020 - 2023

Projektbeschreibung:
Übergeordnetes Projektziel von SafeAviationTyrol sind praktikable und rasch einsetzbare Lösungen für die mit Drohnen verbundenen Sicherheitsthematiken. Dazu gehören a) die Ortung von Drohnen und Luftfahrzeuge in Bodennähe, b) die Vermeidung von Kollisionen mit der zivilen Luftfahrt, sowie c) gesicherte schnelle Datenfunkverbindungen. Die Unternehmenspartner haben durch Vorarbeiten und Anwenderbefragungen rasch erkannt und analysiert, wo es zu Boden und in der Luft noch technische Lösungen benötigt. Sie fokussieren sich nun mit Unterstützung der wissenschaftlichen Partner auf die Entwicklung dieser strategisch bedeutenden Hardwarekomponenten und die Schaffung systemtragender technischer Infrastruktur. Das Projekt folgt dabei den neuen regulatorischen Vorgaben der EASA (European Aviation Safety Agency), dzt. Opinion 01-2018 und dem European ATM (AirtrafficManagement) Masterplan. Zentraler Ausgangspunkt aller IT-Lösungen bildet die in diesem Projekt enthaltene sichere zentrale Datenbank aller live erfassten Flugbewegungen. Der anschließende weitere Ausbau zur funktionell vollständigen und validierten operativen Informationslösungen für die Luftfahrt (Uspace 1 -4) kann zügig durch die Auswahl und Systemintegration geeigneter operativer Softwarelösungen erfolgen. Solche befinden sich international in der Entwicklung und Evaluierung. Dieses Projekt wird aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung kofinanziert. Nähere Informationen zu IWB/EFRE finden Sie auf www.efre.gv.at.



Publikationen

  • Alejandro Secades, Wolfgang Fellin, Manuel Ferdik: "A semi-empirical dynamic ground interaction model for the forces of excavator blades", Proceedings of the 8th International Young Geotechnical Engineers Conference, Graz, 2026.
  • M. Gatt, M. Renzler. "Load Management Strategies for Electric Vehicle Charging". Fachhochschulforum 2026
  • Felder, M., Onay, A., Hagendorfer, E., Plunger, S., & Rauch, E. (2025, June). Addressing Challenges in Cobot Integration: Using Discrete Event Simulation Models to Redesign Multistage Manufacturing Flow Lines. In International Symposium on Industrial Engineering and Automation (pp. 185-201). Cham: Springer Nature Switzerland.
  • D. Mair, . Renzler, R. Rueland. "Design Considerations for Pixelated Antennas Regarding Pixel Size and Symmetry". 2024 International Symposium on Electromagnetic Compatibility – EMC Europe (2024). DOI: 10.1109/EMCEurope59828.2024.10722213
  • D. Mair, M. Renzler, S. Kovar, T. Martinek, T. Kadavy, S. Bergmüller, A. Horn, J. Braun, and L. Kaserer. "Evolutionary optimized 3D WiFi antennas manufactured via laser powder bed fusion". IEEE Access 11 (2023). DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3328852
  • D. Mair, M. Renzler, M. Unterladstaetter, and T. Ussmüller. "Performance analysis of pixelated antennas employing shifted cross-shaped elements". IET Microw. Antennas Propag. 17, 9 (2023). DOI: 10.1049/mia2.12378
  • M. Renzler, D. Mair, M. Hesche, and T. Ussmueller. "Effects of Symmetry Restriction on the Antenna Gain Optimized Using Genetic Algorithms". Symmetry 15, 3 (2023). DOI: 10.3390/sym15030658
  • D. Mair, M. Fischer, J. Konzilia, M. Renzler, and T. Ussmüller. “Evolutionary Optimization of Antennas for Structural Health Monitoring”. IEEE Access 11 (2023). DOI: 10.1109/access.2023.3235896
  • J. Walk, M. Maderboeck, G. Saxl, M. Ferdik, M. Fischer and T. Ussmueller, "A Multicarrier Communication Method to Increase Radio Coverage for UHF RFID," 2022 52nd European Microwave Conference (EuMC), Milan, Italy, 2022, pp. 872-875, doi: 10.23919/EuMC54642.2022.9924390. keywords: {Sensitivity;Area measurement;Europe;UHF measurements;Interference;Microwave communication;Microwave theory and techniques;UHF-RFID;multicarrier;multipath;dead spots;radio coverage;interference;smart home applications},
  • M. Panny, I. Nagiller, M. Nagiller, and Y. Kim, “Home rehabilitation system for the upper extremity focusing on technology-aided assessment of spasticity,” Current Directions in Biomedical Engineering, 2022.
  • J. Fiala, H. Schöbel, P. Vrabl, D. Dietrich, F. Hammerle, D.J. Artmann, R. Stärz, U. Peintner, B. Siewert. A New High-Throughput-Screening-Assay for Photoantimicrobials Based on EUCAST Revealed Unknown Photoantimicrobials in Cortinariaceae. Frontiers in Microbiology Vol 12/703544 (2021) doi:10.3389/fmicb.2021.703544

Vorträge

  • Klotz, J. and van Kooten, W.: Building an Open Collection of Mass Movements and Their Environmental Drivers in Austria, EGU General Assembly 2026, Vienna, Austria, 3–8 May 2026, EGU26-10578, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-10578, 2026.
  • M. Panny, I. Nagiller, M. Nagiller, and Y. Kim, “Home rehabilitation system for the upper extremity focusing on technology-aided assessment of spasticity,” presented at the Joint Annual Conference of the Austrian, German and Swiss Societies for Biomedical Engineering 2022 (BMT2022), 28-30 Sept, Innsbruck

News

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