Data-Based Methods in Engineering & Production
Datenbasierte Methoden und Konzepte – etwa Machine Learning in der Qualitätssicherung, Predictive Maintenance oder AI-gestützte Maschinen- und Betriebsdatenanalyse – bieten große Innovationspotentiale von Engineering- und Produktionsprozessen. Ein besonderer Fokus liegt hierbei auf der praktischen Umsetzung in Bestandsprozessen und im Sondermaschinenbau – z.B. in der Entwicklung von automatisierten Prüfständen oder Überwachungssystemen. Insbesondere in Kombination mit klassischen Methoden, z.B. industrieller Regelungstechnik, industrieller Messtechnik oder industrieller Bildverarbeitung, können somit innovative Lösungen geschaffen werden.
Durch die strukturierte Identifikation und Beurteilung von Anwendungsfällen und -potentialen – in Kombination mit der Sichtung und Visualisierung von Bestandsdaten –, die Projektierung der nötigen Daten-Infrastruktur sowie die Entwicklung eines entsprechenden Software- und Systemdesigns können kurz-, mittel- und langfristige Entwicklungsstufen definiert werden.