Johannes Siebert, Professor für Entscheidungswissenschaften, Verhaltensökonomie und Supply Chain Management am MCI | Die Unternehmerische Hochschule®, ist mit dem Richard Price Award der International Academy of Information Technology and Quantitative Management (IAITQM) ausgezeichnet und zugleich zum „Fellow" der Akademie gewählt worden. Der Preis wurde auf der 13. International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2026) in Rouen verliehen.
Der Richard Price Award ehrt Persönlichkeiten, die herausragende Beiträge zu Theorie, Methodik und Anwendung der Data Science geleistet haben. Namensgeber ist Richard Price, der mit der postumen Veröffentlichung des Bayes-Theorems ein Fundament des heutigen datenbasierten Schließens legte. Die IAITQM würdigt mit dem Preis Sieberts Arbeiten an der Schnittstelle von Data Science und Entscheidungsfindung. Sein Forschungsprogramm verbindet datengetriebene und KI-gestützte Verfahren mit multikriteriellen Entscheidungsmethoden und liefert methodisch fundierte, empirisch validierte Ansätze, um analytische Ergebnisse in fundierte Ressourcen- und Kapitalallokationsentscheidungen unter Unsicherheit zu überführen.
Wie tragfähig dieser Ansatz in der Praxis ist, zeigen hochrangige Anwendungen, für die Siebert mehrfach für den Decision Analysis Practice Award (INFORMS) nominiert wurde: Für die Bayer AG entwickelte er das Bewertungsmodell zur Priorisierung eines Projektportfolios (publiziert in Decision Analysis, INFORMS, 2022); das California Department of Transportation (Caltrans) beriet er bei der Entwicklung des methodischen Modells zur Allokation eines jährlichen Infrastrukturbudgets im zweistelligen Milliarden-US-Dollar-Bereich.
„Data Science verändert grundlegend, wie Entscheidungen getroffen werden – zugleich war die Bedeutung strukturierter, wertorientierter Entscheidungsprozesse nie größer. Diese Auszeichnung bestärkt mich darin, dieses Feld in Forschung, Praxis und Lehre weiter voranzutreiben", erklärt Johannes Siebert.
Am MCI forscht und lehrt Siebert zu datenbasierter Entscheidungsfindung, Business Analytics, Verhaltensökonomie und multikriteriellen Methoden, mit besonderem Fokus auf der Rolle Künstlicher Intelligenz in unternehmerischen Planungs-, Priorisierungs- und Steuerungsentscheidungen. Diese Ausrichtung stärkt Innovations-, Digitalisierungs- und Zukunftskompetenzen in Wissenschaft und Wirtschaft gleichermaßen. Über die Forschung hinaus trägt Siebert seine Erkenntnisse in Programme zur Entscheidungsbildung und macht Entscheidungskompetenz so über die Hochschule hinaus wirksam.
„Diese Auszeichnung unterstreicht die internationale Bedeutung der MCI-Forschung in den Bereichen Entrepreneurship und Decision Making. Sie zeigt, dass innovative Forschung zu unternehmerischem Handeln und intelligenter Entscheidungsfindung weltweit Anerkennung findet und das internationale Renommee des MCI nachhaltig stärkt", ergänzt MCI Head of Research & Development Martin Pillei.
Wissenschaftlich zählt zu Sieberts Referenzen eine gemeinsam mit Ralph L. Keeney (Duke University) verfasste Arbeit in Operations Research, einer der weltweit führenden Fachzeitschriften des Gebiets. Seine Arbeit ist darüber hinaus vielfach international anerkannt: Inspirational Achievement Award der Society for Decision Professionals (SDP), Best Research Paper Award des Decision Sciences Journal of Innovative Education (2023), Finalist beim European Award for Excellence in Teaching in the Social Sciences and Humanities sowie ein TEDx-Talk mit über 175.000 Aufrufen.
Johannes Siebert (r.) erhält den Richard Price Award.
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