Agentic Marketing in der Praxis

Die Revolution im Marketing durch Einsatz von KI Assistenten Jetzt anmelden

Factbox

Ort

MCI, Universitätsstraße 15

Preis

EUR 1.290,-

Termin

01.-03. Oktober 2026, 09:00-17:00 Uhr

IHR PROFIL

Sie arbeiten im Marketing oder Digitalbereich und tragen Verantwortung für Themen oder Teams (z.B. Performance, CRM, Content, E-Commerce, Analytics).
Sie haben KI-Tools in Marketing & Sales schon ausprobiert – aber das Gefühl, da geht noch deutlich mehr.
Sie wollen verstehen, wie man Marketing durch Nutzung von KI smarter und effizienter aufsetzt.
Sie interessieren sich für konkrete Anwendungsbeispiele im Feld und zeichnen sich durch eine hands-on Mentalität aus.
Sie sind in einem Unternehmen im deutschsprachigen oder angrenzenden europäischen Raum tätig.
Sie schätzen den Austausch mit anderen Praktiker:innen vor Ort – auch über den eigenen Kontext hinaus.

IHR PROFIT

Sie bekommen ein klares Verständnis, wie „agentic“ Marketing konkret funktioniert – jenseits von Buzzwords.
Sie sehen reale Anwendungsfälle und lernen, was in der Praxis wirklich funktioniert (und was nicht).
Sie entwickeln ein greifbares Zielbild, wie Sie das Thema in Ihrem eigenen Unternehmen angehen können.
Sie nehmen konkrete Ansätze und Ideen mit, die sich direkt weiterdenken oder testen lassen.
Sie profitieren vom Austausch mit anderen Teilnehmenden, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen.

DAS PROGRAMM IM ÜBERBLICK

Tag 1 – Warum Agentic? Zuerst Strategie, dann Systeme

Ziel: Gemeinsames Begriffsverständnis + strategische Einordnung auf Unternehmensebene

Von AI-Tools zu autonomen Systemen: Was „agentic“ im Marketing wirklich bedeutet
Warum klassische Automatisierung nicht mehr reicht (Komplexität, Geschwindigkeit, Fragmentierung)
Strategische Hebel: Skalierung ohne linearen Headcount, Entscheidungsbeschleunigung, Always-on-Optimierung
Risiken & Entscheidungsgrenzen: Governance, Brand Safety, Datenqualität, Kontrollverlust

Ziel: Beweis der Umsetzbarkeit + Brücke von Strategie zu konkreter Anwendung

Unterschied Workflow vs. Agent: Architektur & Denkmodell
Grundlagen LLMs & Prompting (kommerziell vs. Open Source)
Reale Kundenbeispiele mit Business Impact (Performance, Content, CRM)
Technische Orchestrierung & Tool-Stack (u. a. n8n)
Model Context Protocol (MCP) als Schnittstellen-Standard
Live-Demo eines funktionierenden Marketing-Agents inkl. Lessons Learned
Digitale Souveränität: Cloud vs. On-Premise

Tag 2 – Designing & Implementing Marketing Agents

Ziel: Wie baut man Agents konkret?

Agent-Architektur: Daten, Memory, Reasoning, Action, Monitoring
High-Impact-Use-Cases (Budgetsteuerung, Content-Orchestrierung, Lead-Qualifizierung)
Implementierung: No-Code (n8n) und Code-Beispiele (Python, CrewAI)
Vibe Coding vs. Coding: Implikationen für Unternehmen
Testing & Iteration: Error-Handling, Evaluation, Skalierung
Human-in-the-Loop & Governance-Design
Workshop: Eigener Agent-Blueprint fürs Unternehmen

Tag 3 – Agentic Growth & AI-Native Operating Model

Ziel: Wie kann man Agentic Marketing skalieren & organisatorisch verankern

Plattform-AI (z. B. Google Performance Max) als Sub-Agent im größeren System
Orchestrierung über Kanäle hinweg: Ads, CRM, Creative, Pricing als vernetztes Agent-Setup
Multi-Agent-Systeme entlang der gesamten Customer Journey
Entscheidungsarchitektur: Welche Entscheidungen delegieren wir wirklich?
Agenten als Kern des Marketing-Stacks (Integration mit Analytics & CRM; autonome GTM-Strategien)
AI-native Marketing Operating Model 2027 (Rollen, KPIs, Budgetlogik)
Messbare ROI-Fallstudien & Change-Management für Teams

REFERENT:INNEN / TRAINER:INNEN

Prof. (FH) Dr. oec. HSG Kristina Harthaller (neé Kleinlercher)
MCI Professorin für Omnichannel Marketing & Sales; in Forschung, Lehre & Praxis beschäftigt sie sich mit Customer Journey Management, kanalübergreifendem Konsumentenverhalten sowie dem Einsatz von KI in Marketing & Sale, Innsbruck / Tirol

Max Platzgummer
Account Strategist - E-Commerce Specialist, Goolge EMEA Headquarters, Dublin / Irland

Mag. Mario Tuta
MCI Lektor; Freelance Data Scientist & AI Consultant, Stoic Analytics, Kufstein / Tirol