Data Economy

Studiengang
  • Masterstudiengang Management, Communication & IT
Kennzahl der Lehrveranstaltung
  • MCI-M-3-DAE-DAE-ILV
Niveau der Lehrveranstaltung laut Lehrplan
  • Master
Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wird
  • 3
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
  • 5.0
Name des/der Vortragenden
  • Janßen Hilko, M.Sc.
Lernergebnisse der Lehrveranstaltung
  • Die Studierenden kennen die Grundlagen digitaler Geschäftsmodelle und Ökosysteme. Sie kennen die Bedeutung und den Wert von Daten in diesen Bereichen. Sie sind in der Lage, datengetriebene Services zu gestalten und in (digitale) Geschäftsmodelle integrieren. Sie kennen die zentralen Technologien und Werkzeuge, um Daten als wertsteigernde Komponente zu nutzen. Sie können diese Technologien auch in Grundzügen anwenden.
Art der Veranstaltung
  • face-to-face
Voraussetzungen laut Lehrplan
  • WICHTIG! Bitte beachten: Vorkenntnisse aus einem IT-relevanten Studium erforderlich!
Lehrinhalte
  • - Grundlagen digitaler Ökosysteme bzw. digitaler Geschäftsmodelle
    - Grundlagen und Anwendungen von Artificial Intelligence
    - Data Science Pipeline
    - Data value streams
    - Data Monetization & Data Markets
    - Legal Aspects
empfohlene Fachliteratur
  • - Laney, D. B. (2017). Infonomics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage (1st ed.). Milton: Taylor and Francis: Taylor and Francis.
    - Schmarzo, B., & Borne, K. (2020). The the economics of data, analytics, and digital transformation: The theorems, laws, and empowerments to guide your organization's digital transformation. Birmingham England: Packt Publishing Limited: Packt Publishing Limited.
    - Kelleher, J. D., & Tierney, B. (2018). Data science. The MIT Press essential knowledge series. Cambridge, Massachusetts, London, England: The MIT Press: The MIT Press.
    - Russell, S. J., & Norvig, P. (2018). Artificial intelligence: A modern approach (4th edition). Boston: Pearson: Pearson.
    - Harvard Business Review Press (2018). Hbr guide to data analytics basics for managers. Harvard Business Review guides. Boston, Massachusetts: Harvard Business Review Press: Harvard Business Review Press.
Lehr- und Lernformen
  • In der Lehrveranstaltung werden verschiedenste Lehr- und Lernformen (Vortrag, Einzel- und Gruppenarbeit, Diskussion, etc.) auf interaktive Art und Weise verknüpft.
Prüfungsmethode
  • To monitor the students’ learning this course will provide ongoing assignments as a basis for feedback and grading (formative assessment) and/or will evaluate the students learning at the end of the course or an instructional unit via exams, final project reports, essays or seminar papers (summative assessment).
Unterrichtssprache
  • English
    • AACSB/FIBAA